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Como o reconhecimento facial é usado para aplicação da lei e por que isso é importante

Usar o reconhecimento facial para desbloquear seu telefone ou marcar suas fotos no Facebook pode ser de grande valor compensando o fator de rastreamento para algumas pessoas, mas que tal ter um vídeo seu verificado por um banco de dados do governo?

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As agências governamentais e as empresas de tecnologia com as quais trabalham estão otimistas (veja FaceFirst و Alegre do NEC , Mas moderadamente miseravelmente, vídeos experimentais) sobre o potencial de IA e reconhecimento facial e discriminação para tornar a aplicação da lei mais segura e eficaz, mas software impreciso, preconceito racial documentado em algoritmos e o potencial de longo prazo para desenvolver um dispositivo de vigilância em massa significa que é provável que seja abordado Use esta técnica com cuidado.

Como funciona o reconhecimento facial?

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Os humanos têm impressões digitais, mas também têm. ''Impressões de rosto“. Existem dezenas de pontos de dados individuais que podem ser analisados ​​sobre o rosto humano, desde a distância entre seus olhos até sua "impressão digital". A tecnologia de reconhecimento facial analisa fotos de rostos e analisa esses recursos, dá a melhor estimativa sobre o rosto e pode ser muito precisa se as imagens forem de alta qualidade e o sistema for bem feito. A maior disponibilidade e eficiência da IA ​​tornou mais fácil e rápido coletar e analisar todos esses dados.

Como a lei os impõe?

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A polícia e as agências governamentais usam o reconhecimento facial essencialmente das mesmas duas maneiras: verificando as pessoas em um banco de dados para descobrir quem são (e alertando se alguém for necessário) e usando fotos de identificação para procurar pessoas ativamente. Os Estados Unidos, o Reino Unido e outros países estão testando essas tecnologias em grande escala, mas elas foram retardadas pela pressão psicológica geral. Por outro lado, países como a China não precisam de aprovação pública para iniciar experimentos em tempo real com monitoramento de inteligência artificial. Alguns dos projetos atuais mais populares incluem:

  • Flórida, Oregon e Amazon: Dados de reconhecimento de aplicação da lei foram incorporados pela Amazon para solucionar desaparecimentos e tráfico, mas existem programas-piloto em Orlando, Flórida e no condado de Washington. Em Oregon, os dois estão experimentando redes de câmeras de vigilância em tempo real e também podem colocar a tecnologia em câmeras policiais.
  • Moscou, Rússia: Moscou já tem uma enorme rede de CFTV e muitas de suas câmeras agora estão conectadas a um software de reconhecimento facial. O programa de teste resultou em 42 prisões no primeiro mês e pelo menos uma vez durante a Copa do Mundo de 2018.
  • Cingapura: Como um dos países mais administrados do mundo, talvez não seja surpreendente que Cingapura tenha sido o primeiro a incorporar a tecnologia de reconhecimento de rosto em seus postes de iluminação. Em breve, até 100 postes de luz poderão ser equipados com câmeras de segurança que rastreiam multidões e monitoram criminosos e terroristas.
  • China: Sem a opinião pública, a China é talvez o líder mundial em tecnologia de reconhecimento facial em massa. Entre os mais famosos, seu sistema conseguiu escolher um rosto entre 60 pessoas em um show pop e XNUMX suspeitos em um festival, mas isso não é só os locais. As câmeras também monitoram aeroportos, estações ferroviárias e calçadas de pedestres (os pedestres são identificados ao caminhar em outdoors próximos), e em "óculos inteligentes" que são emitidos para policiais e até mesmo alguns banheiros públicos, limitando a quantidade de papel higiênico que você pode usar ( Para evitar roubo).

Qual é o problema? Imagem de como o reconhecimento facial é usado para aplicação da lei e por que isso é importante | vigilância-reconhecimento facial-DzTechs

Muitos defensores da privacidade se preocupam com o fato de que, mesmo que seja desenvolvida como uma tecnologia genuína com salvaguardas e restrições, os governos poderiam facilmente fazer uso indevido do reconhecimento facial se permitido que se tornasse qualquer forma de vigilância em massa.
Os sistemas eletrônicos de vigilância e rastreamento estão se tornando amplamente padronizados na maioria dos países, e adicionar reconhecimento facial à mistura deve torná-los mais eficazes na localização de indivíduos ou grupos de pessoas problemáticos - ativistas, jornalistas, oponentes políticos, etc. O reconhecimento facial pode revelar sua política e atividade sexual, o que pode ser claramente um problema em muitos lugares.
Outra preocupação é o viés algorítmico, que é um problema bem documentado. Alguns dos sistemas de reconhecimento facial mais amplamente usados ​​são encontrados para esclarecer imagens de pessoas com pele escura ou muito pálida em taxas mais altas do que a média, bem como têm taxas de precisão mais baixas para mulheres.

A má identificação torna mais provável que a pessoa errada seja investigada e possivelmente presa, o que é claramente um problema se houver uma probabilidade maior de que algumas pessoas sejam visadas do que outras. Mesmo o sistema de reidentificação da Amazon (que está vazando para as agências de aplicação da lei dos EUA), mesmo por engano, XNUMX membros do Congresso foram identificados como criminosos, com um número desproporcional de falsos positivos sendo afro-americanos.

Brave assumiu uma nova cara

Como acontece com a maioria das tecnologias do século XNUMX, não é uma questão de se elas serão desenvolvidas (certamente serão), mas de como serão usadas. Os sistemas da China podem não ser capazes de rastrear todos os cidadãos em tempo real ainda, mas podem estar a apenas alguns avanços de tornar isso uma realidade, e o resto do mundo pode definitivamente alcançá-los. Não há dúvida de que o reconhecimento facial fará parte das operações de aplicação da lei em todos os lugares, mas manter o processo aberto, transparente e legal é importante para todos os envolvidos.

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