Após o enorme impacto que ferramentas de IA como o ChatGPT tiveram em 2023, parece que 2025 será um ponto de viragem importante no campo da IA. Com o avanço contínuo da tecnologia, estão surgindo muitas tendências que prometem mudar a maneira como trabalhamos e vivemos. Neste artigo, revisaremos as tendências de IA mais importantes que me interessaram e que acredito que moldarão o futuro deste campo em 2025 e além.
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1. Adoção mais ampla de aplicativos de assistência de IA baseados em voz/visão
Com os avanços no processamento de linguagem natural (PNL) e na visão computacional, os aplicativos de assistência de IA estão se tornando mais aptos a compreender e responder aos comandos humanos. As aplicações de assistência de IA baseadas em voz e visão já começaram a deixar a sua marca nas nossas vidas quotidianas, mas 2025 deverá ser um ano marcante para estas tecnologias.
Em 2025, podemos esperar ver aplicações de assistência de IA perfeitamente integradas em vários aspectos das nossas vidas, mudando a forma como interagimos com os nossos dispositivos e ambientes. Veremos uma expansão significativa nas capacidades e na adoção de aplicativos de assistência de IA baseados em voz e visão. Que realizará tarefas mais complexas, compreenderá a linguagem sutil e interagirá conosco por meio de dicas visuais.
A capacidade de ter conversas coesas e multifuncionais fará com que os aplicativos de assistência de IA pareçam menos ferramentas e mais companheiros. As possibilidades são infinitas, desde recomendar conteúdo com base em nosso histórico de atividades até habilitar rotinas e automação com base em nosso fluxo de trabalho. Além do áudio, adicionará modelos baseados em IA visão computacional Outra camada de complexidade. No entanto, a verdadeira magia acontecerá quando a IA baseada em voz e visão convergir, abrindo um mundo de possibilidades para interação com as mãos livres.
Além disso, os aplicativos de assistência de IA baseados em voz e visão têm a capacidade de... Pessoas com deficiência Eles acessam a tecnologia com mais facilidade.
2. Melhores experiências de pesquisa
Os motores de busca tradicionais dependem fortemente de palavras-chave. Embora eficaz, esta abordagem muitas vezes falha ao lidar com questões complexas ou que exigem uma resposta precisa.
A IA está preparada para revolucionar a pesquisa, indo além das palavras-chave para uma compreensão mais profunda do contexto e da intenção. Em vez de depender apenas de palavras-chave, nossa experiência de pesquisa baseada em IA será capaz de compreender a intenção por trás de nossas consultas e o contexto de sua pesquisa, fornecendo resultados mais relevantes e significativos.
Em 2025, o surgimento da pesquisa visual e por voz complementará os métodos tradicionais de pesquisa baseados em texto. Os recursos de pesquisa multimídia nos permitirão pesquisar informações usando uma combinação de texto, áudio e imagens. E, claro, os modelos de IA tornarão as pesquisas mais personalizadas. O modelo será capaz de aprender suas preferências e personalizar os resultados de acordo. Imagine um mecanismo de busca que sabe que você é vegano e prioriza automaticamente receitas veganas quando você pesquisa “ideias para jantar”.
Também estamos caminhando para a pesquisa conversacional, onde você pode interagir com mecanismos de pesquisa usando linguagem natural. Em vez de escrever “melhores restaurantes italianos perto de mim”, você pode simplesmente perguntar: “Onde devo ir comer comida italiana esta noite?” Isso tornará a recuperação de informações mais parecida com uma conversa com um amigo experiente do que com uma interação estrita com uma máquina. verificar Perplexidade no julgamento contra o Google: qual deles se destaca na pesquisa baseada em IA?
3. Integração mais profunda com ferramentas de produtividade
O ano de 2025 verá a IA profundamente integrada nas ferramentas de produtividade, transformando o nosso trabalho para melhor. Desde a simplificação de fluxos de trabalho até a automatização de tarefas rotineiras, a IA está preparada para mudar o jogo em termos de produtividade.
Com a crescente adoção do Copilot for Microsoft 365 e do Gemini no Google Workspace, os aplicativos de assistente com tecnologia de IA se tornarão indispensáveis no local de trabalho, ajudando-nos a gerenciar nossas agendas, definir lembretes e priorizar tarefas. Também pode ajudar no gerenciamento de projetos, acompanhando o progresso, atribuindo tarefas e fornecendo insights sobre o desempenho da equipe. Recursos como tradução de idiomas em tempo real, agendamento inteligente de reuniões e colaboração baseada em contexto tornarão o trabalho em equipe mais eficiente.
À medida que essas ferramentas se desenvolvem, a IA será capaz de automatizar tarefas repetitivas e demoradas, como entrada de dados, geração de relatórios e gerenciamento de e-mail. Isso liberará um tempo valioso para os funcionários se concentrarem em atividades mais criativas e estratégicas.
4. Uma análise antecipada dos agentes inteligentes e da inteligência artificial geral
A inteligência artificial geral e os agentes inteligentes representam a próxima fronteira no desenvolvimento da IA. Embora não possamos alcançar a IA completa até 2025, podemos esperar ver os primeiros vislumbres desta tecnologia, que abrirá caminho para sistemas de IA mais avançados.
Ao contrário da IA restrita, que é projetada para tarefas específicas, a IA geral visa realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar. As primeiras versões do AGI demonstrarão uma gama mais ampla de capacidades, desde compreensão linguística e raciocínio até resolução de problemas globais e criatividade. Além disso, a busca pela inteligência artificial geral impulsionará grandes avanços na pesquisa em IA, levando a avanços no aprendizado de máquina, nas redes neurais e na computação cognitiva.
Agente inteligente refere-se a sistemas de inteligência artificial que podem atuar de forma autônoma, tomando decisões e ações em nome dos humanos. Ele pode interagir com seu ambiente, coletar dados e usar os dados para executar tarefas autodefinidas para atingir objetivos predefinidos. Ao contrário dos atuais sistemas de IA que dependem principalmente da interação, um agente inteligente será capaz de navegar em ambientes complexos, interagir com outros sistemas de IA e adaptar-se às circunstâncias em mudança. Imagine uma IA que pode escrever um relatório, pesquisar o tópico, coletar dados e até mesmo se comunicar com especialistas para obter informações, tudo sem instruções explícitas.
Para um agente inteligente, os humanos estabelecem metas, mas o agente de IA escolhe de forma autônoma as melhores ações que precisa realizar para atingir essas metas. Por exemplo, considere um agente de IA para um call center que deseja resolver dúvidas dos clientes. O agente fará automaticamente diversas perguntas ao cliente, buscará informações em documentos internos e responderá com uma solução. Com base nas respostas do cliente, ele determina se pode resolver a dúvida sozinho ou repassá-la a um ser humano.
Embora um agente inteligente não seja uma inteligência artificial geral, representa um passo importante nesta direção. Ao desenvolver sistemas de IA capazes de operar de forma autónoma e resolver problemas, estamos a lançar as bases para uma maior inteligência geral. Os primeiros sistemas de agentes inteligentes surgirão principalmente, em parte, através da ascensão do agente de IA em 2025. Confira agora As melhores tecnologias de IA que mudarão a maneira como você usa a tecnologia que estou ansioso para ver.
