Nossa mortalidade pode ser um assunto difícil. Você quer saber quando vai morrer se essa informação estiver disponível para você? Talvez não seja uma data exata, mas você quer saber se está pronto para morrer antes da meia-idade?
Por exemplo, para mim, isso é ilógico. Não quero saber exatamente, mas tenho um amigo que já superou as adversidades: ele é um sobrevivente do câncer. Então, suas chances aumentaram. Mostrar algoritmos Inteligência artificial Agora, mais precisão na determinação da morte prematura. Embora seja mais fácil definir minha posição, pode não ser a próxima pessoa, no entanto AI ainda é capaz Isso é definido com mais precisão do que os métodos atuais.
A inteligência artificial prevê a morte prematura com mais precisão
Pesquisadores médicos, liderados pelo Dr. Stephen Wong, professor assistente de Epidemiologia e Ciência de Dados da Universidade de Nottingham, no Reino Unido, treinaram um sistema de IA para avaliar os dados de saúde de mais de meio milhão de pessoas no Reino Unido. Eles usaram a previsão para descobrir se as pessoas corriam mais risco de morte prematura por doenças crônicas.
Meu amigo teve câncer por seis anos, como eu disse. Dez anos atrás, um AI poderia prever que ele tinha essa doença ou eu teria mais probabilidade de morrer cedo da doença?
As previsões de morte prematura da IA foram "muito mais precisas" do que os métodos anteriores usados, de acordo com Wing.
Dois tipos de inteligência artificial têm sido usados para avaliar a probabilidade de morte precoce: “aprendizado profundo” e “floresta aleatória”. O aprendizado profundo ocorre quando um computador usa redes de processamento de informações em camadas para aprender com os exemplos. Uma floresta aleatória combina vários padrões semelhantes a árvores para definir a mesma coisa.
Os resultados do aprendizado profundo e dos métodos de floresta aleatória foram então comparados com o algoritmo padrão usado para determinar a morte prematura: o modelo de Cox.
Dados genéticos, físicos e de saúde do banco de dados de acesso aberto do UK Biobank foram avaliados pelos pesquisadores usando os três modelos. Este banco de dados incluiu cerca de 14500 pessoas que morreram, na maioria dos casos de câncer, doenças cardíacas e respiratórias, de 2006 a 2016.
Idade, sexo, história de tabagismo e diagnóstico prévio de câncer foram variáveis importantes para determinar se uma pessoa morrerá prematuramente, de acordo com os três algoritmos.
Mas os algoritmos vêem outras variáveis de maneira diferente. O modelo Cox focou em corrida e atividade física, enquanto o AI não.
A selva aleatória da IA deu importância ao percentual de gordura, à circunferência da cintura, à quantidade de frutas e vegetais consumidos e ao tom da pele. A IA para aprendizagem profunda analisou a exposição a riscos relacionados ao trabalho e à poluição do ar, e também levou em consideração o consumo de álcool e certas drogas.
Quando os três algoritmos foram comparados, o aprendizado profundo foi o mais preciso. Ele identificou corretamente 76 por cento das pessoas que morreram durante a década de estudo. A floresta aleatória foi precisa com cerca de 65% das pessoas, enquanto o modelo de Cox foi preciso com cerca de 44% das pessoas.
A inteligência artificial é confiável
Esses não são os únicos momentos em que a IA foi precisa ao prever os resultados da saúde. Tem sido usado para identificar os primeiros sinais da doença de Alzheimer, autismo, diabetes, ataque cardíaco e derrame.
Agora que sabemos que a IA pode prever com precisão a morte prematura, onde isso nos deixa? Isso é algo que queremos saber para que possamos implementar nossas listas de balde? Quer que a IA lhe fale sobre suas chances de morrer prematuramente? Adicione sua opinião sobre isso nos comentários abaixo.